数落AI犯错，或许才可笑
- 人类会不会犯错？
- 旧版Siri以不犯错为最高准则，屎山代码没少堆，你看它聪明吗？
- 不做事，就不会犯错
图源：华君武
以上文本，两年前就写出来了，但是迟迟不能形成一篇文章。今天尝试写写。
有人抱怨环境不好，做事出成绩没奖励，出错被领导喷、被罚。结果其中一批人对AI也这样，盯着错误嘲笑数落，原来他们就是环境一部分。
可能有人会辩称，AI不是人。打个比方，小强生气时常常打砸物品，小明就算生气也温和有礼，谁生气打人概率高？
况且，AI会越来越像人，犯错这点也一样。除了能力不够，错误也可能是提问、需求或语境带来的。比如之前疯传的例子：
3.8跟3.11谁大？
2024年初，有很多大模型会答3.11大，再让它用减法校验，它又发现自己错了。为什么会这样？
目前（2025.1.25），GPT 4o还会犯这种错误。
Python版本3.11就是比Python 3.8版本要新、“更大”。因此，一个可能的原因是，大模型被喂了海量版本号信息，以至于弄混了它跟正常小数大小的关系。
而如果你问“3.8跟3.11111111111谁大？”，这回能正常答——没有3.11111111111这种版本号。
而版本号是人类发明的，有人说这种设计本来就是一种失误。
一开始以为大模型犯错了，后面深挖发现原来错还是在人类。
大模型要解决的问题已经复杂到一定程度，有的甚至没有所谓正确答案，犯错又有什么奇怪呢？
其实很多地方都用到AI了，某国的分层审核机制，更是完美规避AI犯错这点，大模型为何不能有配套机制呢？
可能根源在于，有人可能不愿接受：在解决可计算问题上，AI肯定会超过人类，就像人算数往往比不过计算器。
想起来还有人坚持电子词典不如纸质。这也不算奇怪。